2022年5月27日晚20点30分，6688体育邀请吉林大学张小利教授、新疆大学李敏博士开展科研讲座，报告题目分别为《图像融合现状及其在医学图像处理中的应用》和《医学图像辅助诊断技术的发展及其在中亚高发病中的应用》。本讲座以医学图像人工智能作为突破口，向参会师生们介绍了人工智能医生的前沿技术。该讲座由新疆大学吕小毅副院长主持，通过线上会议（腾讯会议）的形式开展，本次参会人员有6688体育、信息科学与工程学院、新疆医科大学和自治区人民医院的老师和研究生。
《图像融合现状及其在医学图像处理中的应用》学术报告开始，首先由张小利教授举例介绍图像融合技术在目标检测与识别、遥感、医学、军事、人工智能等相关领域的应用。例如，在遥感领域，图像融合已广泛应用于土地覆盖分类、森林监测、地形图更新、变化检测、城市特征提取、洪水监测、冰雪监测等方面；在医学领域，图像融合可以捕获不同的成像方式的互补信息，更准确地得出医学结论并提出合理的治疗方案；在军事领域，图像融合应用于战场态势监视,目标的检测、识别及跟踪,战略战术评估及导航定位等方面。
图1：张小利教授对图像融合的应用举例
其次，报告从图像融合算法、图像融合质量评价、质量评价指标验证三个方面对图像融合展开了详细阐述。根据图像融合技术的特点将这些技术分为基于空间域、基于变换域、基于混合域、基于深度学习的四种类型。其中，基于空间域的图像融合方法具有空间一致性高、计算率高的优点，但融合图像存在伪影的问题；基于变换域的图像融合方法具有多分辨率、多方向性、各向异性等优点，但也存在计算率低的问题；基于深度学习的方法具有良好的特征提取能力和数据表示能力，但存在训练数据难以获得的缺点。同时张小利教授介绍了一些权威的图像融合评价指标，如统计类的指标PSNR/SF/AG，信息论类评价指标MI/NMI/Entropy，结构相似性类指标SSIM/Q4，人类视觉类指标VIFF等。在报告的最后阶段，张小利教授详细为参会人员介绍了自己团队在图像融合方面做的工作。
图2：张小利教授对图像融合的三个方面的介绍
在李敏博士的《医学图像辅助诊断技术的发展及其在中亚高发病中的应用》的报告中介展示了医学影像智能诊疗的发展趋势以及所在团队的研究成果。首先，李敏博士向我们介绍了在基于医学影像和深度神经网络的辅助诊断研究中，纳入的病例越来越多，可做的病种越来越少，并且指出AI将才能够何处突破。其次，李敏着重介绍了新疆地区中亚高发病的成因与防治工作的开展。最后，介绍了新疆大学生物信息学与医工交叉实验室所开展的以多模态医学信号为研究对象，囊括生物样本光学数据、基因表达数据、医学影像信息、临床文本信息等，对其进行分析和处理等多项研究。并且介绍了自己近两年来，围绕新疆地区常见的中亚高发病所开展的辅助诊断工作，更好地辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分析，大大提高医疗诊断的准确性和可靠性;在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起一定的辅助作用。
图3：李敏博士对AI从何处突破的展示
图4：李敏博士对新疆地区中亚高发病的成因与防治工作开展的展示
在讨论与交流环节，老师和同学们积极提问并发表了自己的见解，张小利教授和李敏博士一一作出解答。讲座即将结束时，吕小毅老师代表软件学院对张小利教授和李敏博士的精彩报告表示了感谢，并诚挚邀请张小利教授到6688体育参观做客，与老师同学们进行线下交流。
张小利教授和李敏博士在本次讲座中做出的精彩报告，给全体参会师生留下了深刻的印象。不仅拓宽了师生们的思路，增长了见识，更让师生们图像融合技术有了深入的了解。张小利教授和李敏博士在科研道路上孜孜不倦的研究与坚持不懈的求知精神也激励着师生们在科研道路上不断前进。
本次讲座在一阵热烈的掌声中圆满落幕。张小利教授精彩的分享不仅拓宽了师生们的思路，增长了见识，同时也对广大同学以后的学术学业发展提供了诸多思路。
“能用众力，则无敌于天下矣；能用众智，则无畏于圣人矣”，相信吉林大学与6688体育合作之路会越拓越宽，共赢成果也定会精彩不断、硕果连绵。
张小利，吉林大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员，IEEE会员，中国图形图像学会会员，医学影像专业委员会、数字文化遗产专委会委员，吉林省数字医学学会会员，ICDIP 2022 技术委员会成员、session chair，研究方向为图像处理与机器学习，目前从事图像融合、分类器及其质量评估方面的研究工作，发表SCI论文40余篇，承担多项国家级、省部级科研项目和横向项目。担任TMI、TIP、计算机学报等期刊的审稿人。
李敏，新疆大学信息科学与工程学院计算机科学与技术专业博士、新疆抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会委员，研究方向为医学图像处理。近两年以第一作者身份发表二区论文两篇、以参与作者身份发表SCI论文五篇，另有多篇在审；于2020年获得硕士研究生国家奖学金；2020年10月于厦门参加“微纳米技术与医疗健康创新大会”，并在会上就中亚高发病的早期诊断研究主题做学术报告。参加科技部国家重点研发计划重点专项和新疆杰出青年科技人才培养项目。
